Un projet technologique espagnol récompensé pour aider à réactiver l’économie pendant la pandémie

Le projet espagnol Valencia IA4Covid19 a obtenu la première place au défi technologique Réponse à la pandémie lancé par la Fondation Xprize et récompensé de 500 000 dollars (420 000 euros). L'équipe gagnante est coordonnée par Nuria Oliver, docteur en intelligence artificielle du MIT (Massachussets Institute of Technology), co-fondatrice d'ELLIS (Laboratoire européen d'apprentissage et de systèmes intelligents) et commissaire de la présidence de la Generalitat Valenciana en intelligence artificielle et données. Les sciences dans la lutte contre le covid-19 ; et J. Alberto Conejero, directeur du Département de mathématiques appliquées de l'Université Polytechnique de Valence.


Le concours mondial de quatre mois a été conçu, selon Xprize, pour « tirer parti de la puissance des données et de l'intelligence artificielle » afin de fournir « les connaissances et les conseils nécessaires pour mettre en œuvre des mesures de sécurité publique qui aident à maintenir les économies locales ouvertes tout en minimisant les épidémies de virus jusqu'à ce que ». les vaccins se généralisent. Au total, plus de 100 équipes du monde entier ont participé au défi.


Valencia IA4Covid19 partagera le montant du prix à parts égales avec l'équipe JSI vs COVID, de Slovénie, même si, précise la note, les juges ont décidé de "distinguer" l'équipe espagnole comme première classée "pour la qualité de ses présentations". Xprize est une fondation à but non lucratif qui propose des concours publics pour promouvoir le développement technologique au bénéfice de l'humanité.


« Nous saluons la capacité et le dévouement des deux équipes gagnantes du défi Pandemic Response, Valencia IA4Covid19 et JSI vs COVID, et nous remercions tous ceux qui ont participé à ce défi », déclare Brian Humphries, PDG de Cognizant, sponsor du prix. . « Leurs modèles d’IA basés sur les données aideront les décideurs politiques et les autorités sanitaires à relancer les économies en toute sécurité et à apprendre à tirer parti de ces technologies pour faire face aux futures crises de santé publique. » Les modèles d'IA des participants ont été évalués par un jury indépendant composé, entre autres, d'universitaires, de spécialistes de la réponse à la pandémie, d'experts en IA et d'épidémiologistes.